Micron 7400 PRO 1920GB U.3 Non-SED

U.7400 интерфейсі және nVME қолдауы бар Micron 1920 PRO 3GB SSD кәсіпорын және сервер қолданбалары үшін жоғары өнімділікті, сенімділікті және төмен кідірісті ұсынады. Ең соңғы 3D NAND технологиясымен бұл SSD тамаша оқу және жазу жылдамдығын қамтамасыз етеді, бұл оны жоғары қуат пен сенімділікті қажет ететін әртүрлі тапсырмалар үшін тамаша таңдау жасайды. Non-SED (Non-Self-Encrypting Drive) осы SSD нұсқасы деректер қауіпсіздігі бойынша өз шешімдері бар ұйымдар үшін жарамды.

Сипаттамалары

• Сыйымдылығы: 1920GB
• Интерфейс: U.3 NVMe 1.3
• Форма-фактор: 2.5-дюймдік, 15мм (U.3)
• Жад түрі: 3D NAND TLC
• Тізбектелген оқу жылдамдығы: 6800 МБ/с дейін
• Тізбектелген жазу жылдамдығы: 3000 МБ/с дейін
• Кездейсоқ оқу жылдамдығы (4K IOPS): 1 200 000 IOPS дейін
• Кездейсоқ жазу жылдамдығы (4K IOPS): 200 000 IOPS дейін
• Істен шығу арасындағы уақыт (MTTF): 2 миллион сағат
• Сенімділік: 3.0 DWPD дейін (Drive Writes Per Day) жоғары тозуға төзімділік үшін
• Қуатты тұтыну:
  • Белсенді режим: 7 Вт
  • Күту уақыты: 4 Вт
• Жұмыс температурасы: 0°C-тан 70°C-қа дейін
• Өлшемдері: 100.45 мм х 70.10 мм х 15.00 мм
• Салмақ: шамамен 70 грамм

Қосымша функциялар мен функциялар

• nVME қолдауы: nVME 1.3 протоколының арқасында деректерге жылдам қол жеткізу және жоғары өнімділік.
• Жоғары сенімділік: 3D NAND технологиясының және тозуды басқарудың заманауи алгоритмдерінің арқасында жоғары сенімділік пен ұзақ мерзімділік қамтамасыз етіледі.
• Қуатты тұтыну: Операциялық шығындарды азайту және жүйенің тиімділігін арттыру үшін оңтайландырылған қуат тұтыну.
• Үйлесімділік: U.3 интерфейсін қолдайтын серверлермен және деректер қоймаларымен толық үйлесімділік.

Қолдану

• Деректерді өңдеу орталықтары: Жоғары өнімділік пен сенімділікті қажет ететін деректер орталықтарындағы серверлер мен тіректер үшін өте қолайлы.
• Корпоративтік жүйелер: ERP, CRM және дерекқорлар сияқты кәсіпорын жүйелерінде пайдалану үшін қолайлы.
• Бұлтты есептеулер: Бұлттық есептеулер мен виртуалдандыру қолданбалары үшін оңтайландырылған.
• Деректерді талдау: Деректерге қол жеткізудің жоғары жылдамдығын талап ететін үлкен деректерді талдау және машиналық оқытуды қамтитын тапсырмалар үшін қолайлы.