Micron 7400 PRO 960GB NVMe U.3 (7mm) Non-SED Enterprise SSD

Micron 7400 PRO 960GB SSD nVME U.3 интерфейсімен және 7 мм қалыңдығымен жоғары өнімділік пен сенімділікті қажет ететін кәсіпорын және серверлік жүйелер үшін озық шешімді ұсынады. Жетілдірілген 3D NAND технологиясымен жабдықталған бұл SSD керемет оқу және жазу жылдамдығын қамтамасыз етеді, бұл оны қарқынды есептеу орталарында қолдануға өте ыңғайлы етеді. Non-SED (Non-Self-Encrypting Drive) нұсқасы меншікті деректерді қорғау жүйелерін пайдаланатын ұйымдар үшін жарамды.

Сипаттамалары

• Сыйымдылығы: 960GB
• Интерфейс: NVMe U.3
• Форма-фактор: 2.5-дюймдік, 7 мм
• Жад түрі: 3D NAND TLC
• Тізбектелген оқу жылдамдығы: 6800 МБ/с дейін
• Тізбектелген жазу жылдамдығы: 5600 МБ/с дейін
• Кездейсоқ оқу жылдамдығы (4K IOPS): 1 000 000 IOPS дейін
• Кездейсоқ жазу жылдамдығы (4K IOPS): 180 000 IOPS дейін
• Істен шығу арасындағы уақыт (MTTF): 2 миллион сағат
• Сенімділік: до 1.0 DWPD (Drive Writes Per Day)
• Қуатты тұтыну:
  • Белсенді режим: 20 Вт
  • Күту уақыты: 6 Вт
• Жұмыс температурасы: 0°C-тан 70°C-қа дейін
• Өлшемдері: 100.45 мм х 70.10 мм х 7.00 мм
• Салмақ: шамамен 100 грамм

Қосымша функциялар мен функциялар

• nVME қолдауы: nVME протоколы деректерге жылдам қол жеткізуді және жоғары өнімділікті қамтамасыз етеді.
• Жоғары сенімділік: Тозуды басқарудың және қателерді түзетудің заманауи алгоритмдері жұмыстың ұзақ мерзімділігі мен тұрақтылығын қамтамасыз етеді.
• Энергия тиімділігі: Оңтайландырылған қуат тұтыну операциялық шығындарды азайтуға және жүйенің тиімділігін арттыруға мүмкіндік береді.
• Әмбебап үйлесімділік: U.3 интерфейсін қолдайтын серверлермен және деректер қоймаларымен толық үйлесімділік.

Қолдану

• Деректерді өңдеу орталықтары: Жоғары өнімділік пен сенімділікті қажет ететін деректер орталықтарындағы серверлер мен тіректер үшін өте қолайлы.
• Корпоративтік жүйелер: ERP, CRM және дерекқорлар сияқты корпоративтік жүйелер үшін оңтайлы шешім.
• Бұлтты есептеулер: Бұлтты есептеулер мен виртуалдандыру қолданбалары үшін қолайлы.
• Деректерді талдау: Деректерге қол жеткізудің жоғары жылдамдығын талап ететін үлкен деректерді талдау және машиналық оқытуды қамтитын тапсырмалар үшін өте қолайлы.