Micron 7400 PRO 1920GB U.3 Non-SED

Твердотельный накопитель Micron 7400 PRO емкостью 1920GB с интерфейсом U.3 и поддержкой NVMe предлагает высокую производительность, надежность и низкую задержку для корпоративных и серверных приложений. Благодаря новейшей технологии 3D NAND, этот SSD обеспечивает отличные скорости чтения и записи, что делает его идеальным выбором для различных задач, требующих высоких мощностей и надежности. Non-SED (Non-Self-Encrypting Drive) версия данного SSD подходит для организаций с собственными решениями по безопасности данных.

Характеристики

• Емкость: 1920GB
• Интерфейс: U.3 NVMe 1.3
• Форм-фактор: 2.5-дюймовый, 15мм (U.3)
• Тип памяти: 3D NAND TLC
• Скорость последовательного чтения: до 6800 МБ/с
• Скорость последовательной записи: до 3000 МБ/с
• Скорость случайного чтения (4K IOPS): до 1,200,000 IOPS
• Скорость случайной записи (4K IOPS): до 200,000 IOPS
• Время наработки на отказ (MTTF): 2 миллиона часов
• Надежность: до 3.0 DWPD (Drive Writes Per Day) для высокой износостойкости
• Энергопотребление:
  • Активный режим: 7 Вт
  • Ожидание: 4 Вт
• Рабочая температура: 0°C до 70°C
• Размеры: 100.45 мм x 70.10 мм x 15.00 мм
• Вес: около 70 граммов

Дополнительные функции и возможности

• Поддержка NVMe: Быстрый доступ к данным и высокая производительность благодаря протоколу NVMe 1.3.
• Высокая надежность: Благодаря технологии 3D NAND и современным алгоритмам управления износом, обеспечивается высокая надежность и долговечность.
• Энергопотребление: Оптимизированное энергопотребление для снижения эксплуатационных расходов и повышения эффективности работы системы.
• Совместимость: Полная совместимость с серверами и хранилищами данных, поддерживающими интерфейс U.3.

Применение

• Центры обработки данных: Идеально подходит для серверов и стоек в дата-центрах, требующих высокой производительности и надежности.
• Корпоративные системы: Подходит для использования в корпоративных системах, таких как ERP, CRM и базы данных.
• Облачные вычисления: Оптимизирован для приложений облачных вычислений и виртуализации.
• Аналитика данных: Подходит для задач, связанных с анализом больших данных и машинным обучением, требующих высокой скорости доступа к данным.